2026年7月2日上午，英国伯明翰大学心理学院张磊副教授应邀在宁波大学教师教育学院西校区教育楼413教室作题为“社会学习与计算建模”的专题学术讲座。本次讲座由宁波大学教师教育学院主办，袁博老师主持，学院相关教师、研究生和本科生参加。
张磊博士长期深耕社会情境中的学习与决策、强化学习模型、计算建模、功能性磁共振成像以及计算精神病学等研究领域，关注人类如何在复杂社会互动中整合自我经验与他人信息，并通过认知神经科学方法揭示其背后的心理机制与神经基础。
讲座伊始，张磊博士从计算神经科学的基本问题切入，围绕“如何从行为结果进一步理解认知过程”展开阐释。他指出心理学研究不仅要描述个体做出了什么选择，更要解释选择背后的计算过程及其神经实现。通过计算建模，学习率、价值更新、预测误差和社会信息权重等潜在心理过程能够被转化为可量化、可检验的模型参数，从而在行为表现、认知机制与神经活动之间建立联系。
讲座中，张磊博士结合概率反转学习任务，介绍了社会学习研究的基本范式与计算建模思路。他指出，个体在不确定环境中作出决策时，既会依据自身经验不断更新判断，也会参考他人的选择信息。通过多人同步互动实验，研究者可以进一步观察个体如何在自我直接学习与社会观察学习之间进行权衡。张磊博士重点介绍了双价值整合模型，说明个体最终选择并非简单依赖个人经验或盲目模仿他人，而是在环境不确定性、他人选择一致性和自身判断信心之间进行动态整合。
结合基于模型的fMRI研究，他进一步展示了自我经验学习与社会观察学习在神经层面具有相对可分离的表征，为理解社会决策的认知神经机制提供了重要证据。此外，讲座还延伸至计算精神病学、跨诊断研究与大语言模型虚拟被试等前沿议题，展现了计算建模在精神健康研究和人工智能辅助认知研究中的广阔应用前景。
互动交流环节中，现场师生围绕模型中的理性加权与真实社会互动中的模糊印象如何协调、从众与社会学习及社会影响之间的区别、线上跨诊断研究中的数据质量控制等问题踊跃提问。张磊博士结合具体实验设计和研究经验进行了细致回应，指出计算模型不仅可以纳入客观选择数据，也可以整合被试对他人可靠性的主观评价，从而更贴近真实社会互动中的决策过程。
通过此次学术交流，学院师生进一步了解了社会决策研究的前沿进展，拓展了对计算神经科学、计算精神病学和大语言模型认知研究的认识。未来，教师教育学院将持续搭建高水平学术交流平台，推动心理学科交叉融合发展，引导师生在开放视野与前沿方法中不断提升科研创新能力。
